记者骆轶琪上海报道

　　进入5G时代，更加复杂的网络环境和新技术应用探路，对通信行业提出新挑战。

　　在此背景下，引入AI大模型能力显得尤为迫切。

　　在上海世界移动通信大会(MWC上海)期间，中兴通讯（000063）副总裁郑鹏在接受等记者采访时表示，大模型天然具备一些解决高阶自智的难题和挑战，有几个关键场景需要额外关注，才能取得高阶自智领域的进一步提效：包括准确率提升、长流程闭环问题、结构化数据分析问题、技术工程化挑战等方面。

　　为此，中兴通讯推出星云通信大模型系列化产品，涵盖星云通信大模型、Agent工厂和系列化应用产品。

　　所谓自智网络，是指通过三层四闭环架构构建网络自动化、智能化能力。

　　虽然大模型主要是基于既有数据积累进行智能化赋能，但面向未来5G-A的技术升维过程中，大模型也将逐渐发挥其能力。大模型赋能网络

　　对于应用大模型过程中面临的挑战，中兴通讯SDI产品线规划部部长徐坤分析道，面对电信领域中严苛的高可用场景，需要探索大模型演进，以避免大模型出现“幻觉”和不确定性难题；此外要推进大小模型协同，构建结构化数据大模型对告警、工单、信令等结构化数据进行价值挖掘，提升专业问题，预测、诊断的准确性；还需要增强多模态和结构化大模型在通信领域应用，加速大模型自智领域应用。

　　据悉，本次发布的星云通信大模型由中兴通讯全栈自研，包括从14B参数到100B参数的多个版本，目标是要构建网络高阶自智的加速器。应用落地包括知识助手、信令助手、反诈助手、看网专家、监控专家、排障专家等。

　　当然，网络架构本身包括了无线网、核心网、传输网等多个层面。徐坤表示，大模型在这各个领域的赋能，形成合力是必然的演进趋势。

　　“大模型从对单域赋能到大模型在多领域之间做协同赋能的变化，从生产力提升角度看，就如同个体小作坊生产到工厂化生产的变化。”他指出。

　　在大模型的能力支持下，网络运维过程也将面临新的变化。徐坤指出，大模型的意图理解、自主学习、知识涌现、系统拉通能力，可以增强网络系统的自动化和智能化水平，实现运维模式从单域独立、被动的运维，升级为全域融合、意图主动的运维。

　　“系统架构迭代的同时，在系统中工作的工程师职责也会发生变化，从领域工程师，向语料工程师、提示工程师、大模型训练师转变。”他总结道，总之，在大模型时代看到了从人辅助机器，到机器辅助人，甚至机器与机器自主协同的希望。从5G到5G-A

　　推进大模型应用落地不仅是单家厂商的能力，接下来通信产业链之间推进生态共建也成为重要命题。

　　郑鹏指出，中兴将星云通信大模型打造成迈向高阶自智网络的加速器，在通信网络中发挥价值成效，这个过程离不开产业界的共同努力。“我认为有三个方面可以进行共创：生态、技术、场景。”

　　具体来说，生态方面，由于各厂家语料不通，打造的大模型都有各自特点，在不同领域有各自专长，通过建设多模型协同的生态体系，可以共同面对通信网络中各种复杂问题，给出更好解决方案。

　　技术方面，以智能体为核心建设新型的运维体系逐步形成行业共识，那么智能体技术就尤为重要，如何实现多智能体间的协同，并保证协同的准确性，从知识生产、技能生产、测评、组装等方面都有比较多难题需要攻克，可以共同探索技术、共同拟制规范。

　　场景方面，在网络协同、业务协同、商业协同的不同层面，大家可以从各自的工作场景出发，锚定最需要引入大模型解决的问题，选择1-2个高价值场景共同探索，确立达成成效指标的路径和方法。

　　除了对现有网络运维能力的支持，面向下一代5G-A网络的建设，大模型也正在逐渐发挥其能力。

　　徐坤对记者表示，“目前大模型主要是针对成熟技术进行赋能，但实际上在5G-A领域我们也做了相应跟进和研发。因为在走向5G-A过程中，我们看到一些第三方工具软件能力逐渐会跟不上用户需要，所以自研是唯一出路。”

　　他进一步分析，在5G-A网络建设过程中海天精工，早期还谈不上进行网络运维，所以首先是在规划建设为主的场景中，需要大量的先进工具以及自动化工具。“因为依靠人工基本上很难规划5G-A的新技术和新产品，5G-A涉及大量用数据孪生进行场景模拟、对各种设计信道进行模拟，针对这部分需求，我们的研究院正在跟进和开发。计划在未来网络规划建设过程中，将全部用到大小智能体协同的系列工具进行辅助。”